مطالعه حرکت بیماری در جمعیت گیاهی

یک نو جزوه در مورد مطالعه حرکت بیماری در جمعیت گیاهی در 43 اسلاید با فرمت پاورپوینت + ppt  تهیه و تنظیم شده است قبل از دانلود این تحقیق حرکت بیماری … ما قسمتی از مقاله را در قسمت زیر برای کاربران عزیز قرار خواهیم داد.

مطالعه حرکت بیماری در جمعیت گیاهی

سیکل یا چرخه زندگی: از شروع یک واحد آلوده کننده تا تشکیل مجدد آن

نرخ رشد بیماری (R): تعداد چرخه ها در یک دوره از زندگی عامل بیماری (به صورت %)

dx= مقدار آلودگی (تعداد بوته های آلوده در زمان t) Q=مقدار انوکلوم اولیه

t=زمان

سرعت رشد: مقدار رشد در واحد زمان (V=Xt)

V=سرعت و X=مقدر رشد و T=زمان

چگونگی پیشرفت بیماری در طی زمان

دوره تاخیری (Latent period=p): مدت زمان لازم برای قدرت آلوده کنندگی بافت آلوده شده

دوره کمون (Incubation period): فاصله زمانی بین آلوده شدن تا ایجاد علائم

شرایط اپیدمی یک بیماری

Dt= بیماری در زمان t

pi= توانائی پاتوژن در ایجاد بیماری

hi= حساسیت میزبان، گسترش

ei= عوامل محیطی

زمان (از زمان i=0 تا i=t)

اثر عوامل محیطی در رشد اپیدمی

اقلیم (Climate): مجموعه تغییرات آب و هوا در یک دوره طولانی

ریز اقلیم (Micro Climate): ریز اقلیم یا میکروکلیما، آب و هوای اطراف گیاه

تغییرات اقلیمی تعیین کننده شدت بیماری یا ایجاد شرایط تازه ای برای بروز بیماری جدید

آب و هوا

مجموعه ای از:

• دما
•  رطوبت
•  باد
•  شدت نور
•  تشعشع
•  تبخیر
•  تعرق
• و …
• در یک منطقه از جو

---

مطلب پیشنهادی   بیماریهای منتقله از راه آب و غذا

---

رطوبت

مطلق (مقدار بخار آب موجود در هوا با فشار مشخص)

نسبی (نسبت فشار بخار واقعی هوا به فشار بخار اشباع به صورت درصد)

تاثیر رطوبت

رطوبت زیاد (افزایش بیماری)

رطوبت کم (کاهش بیماری)

تاثیر دما

بعضی از بیماری ها در دمای بالا (پژمردگی ذرت ناشی از (Pseudomonas stewartii

بعضی از بیماری ها در دمای پائین (باد زدگی سیب زمینی ناشی از Phytophthora infestans)

برای اپیدمی باید میزبان حساس، پاتوژن به صورت همزمان در شرایط

مناسبی از عوامل جوی قرار گیرند.

ارزیابی خسارت ناشی از بیماری  (Crop losses assessment)

مشکلات

مشخص نبودن مرز بین گیاه سالم و آلوده (عدم تعریف دقیق از گیاه بیمار). مثلا با دیدن یک لکه و یا چند لکه روی برگ گیاه، می توان آنرا بیمار اطلاق نمود، مگر اینکه شاخصی (index) برای بیماری (مثلا تعداد 10 لکه روی برگ یا اندازه لکه ها را در نظرگرفت).

ضعف اطلاعات آماری (غیر قابل اعتماد بودن داده های آماری)